科学空间|Scientific Spaces

燃气灶智能化主要有两个方向：一是检测开关火状态，实现跟抽油烟机等其他设备的联动；二是实现智能关火，这包括定时关火以及接入米家（或者其他智能家居）实现语音关火、远程关火等。目前带有这两点功能的燃气灶选择并不多，并且相比普通燃气灶贵不少，单纯为了这两点功能而换一个新燃气灶并不划算，所以就出现了一些将普通燃气灶智能化的的魔改方案。

接入方案示意图

本文主要分享基于燃气灶自带的熄火保护装置，利用通断器将燃气灶接入米家，实现智能关火功能。

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前段时间，笔者无意看到了一个“低糖电饭锅”的概念（也叫“低淀粉电饭锅”），开始以为是什么新科技产物，再仔细一看之后才发现，原来就是煮饭的同时沥出一点米汤，米汤中包含了一点淀粉，如果把米汤倒掉，那么就等于少吃了一点淀粉，即所谓的低糖/低淀粉。虽然这种产品看起来就一副智商税的模样（靠这个减糖还不如少吃半口饭），但它却勾起了笔者童年时做饭的回忆，以及对米汤的怀念。

经典柴火灶（来源于网络）

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铁锅（网络图）

很多会下厨的同学估计都纠结过一件事情，那就是炒锅的选择。

对于炒锅的纠结，归根结底是不粘与方便的权衡。最简单的不粘锅自然是带涂层的不粘锅，如果家里的热源只有电磁炉，并且炒菜习惯比较温和，那么涂层不粘锅往往是最佳选择了。不过，一旦有了明火的燃气灶，又或者是比较喜欢爆炒，那么涂层锅可能就不是那么适合了，毕竟温度过高涂层总有脱落的风险，此时一般就考虑无涂层不粘锅。

无涂层不粘锅也有五花八门的选择，比如朴素的铁锅、带蜂窝纹的不锈钢锅、有钛锅、纯钛锅等等，价格大体上也单调递增。不过用到最后，我觉得大部分人都会回归到朴素的铁锅。

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如果家庭使用单一的热水器集中供热水，那么当我们想要用热水时，往往需要先放一段时间的冷水，而如果放冷水时间比较长的话，就会比较影响体验。所谓零冷水，实际上就是想办法提前把热水管中的冷水排放掉，以达到（几乎）瞬间出热水的效果。事实上，零冷水并不是什么高大上的技术，但可能由于观念没跟上、理解上有误等原因，零冷水技术还没有在家庭中得到普及，不过随着大家对生活品质的要求越来越高，零冷水确实在慢慢流行起来了。

本文来简单分析一下零冷水技术的实现原理，包括各种方案的优缺点和自省DIY的参考思路。

理想的零冷水方案

写在前面

在文章开始，需要纠正很多人的一个错误观念：零冷水不是为了省钱，而是为了提升生活品质。如果你是省钱最大的心态，那么接下来的内容就可以不用看了，零冷水技术对你毫无价值。

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前段时间买了一个极米投影仪，开始折腾才发现极米跟小米基本没啥关系，它根本无法跟小爱同学互动。在众多名字带“米”的品牌中，极米是为数不多的无法接入米家生态的品牌，想必有不少用户开始都会被极米这个名字误导，关键是极米投影仪还在小米商城上有得卖（捂脸）。

买都买了，还过了七天无理由，退是退不成了，只能试着折腾一下，看看能不能强行互动。

现有方案

首先网上搜了一下，网友给出的参考方案大体上有几种，一种是用“米家智能插座 + 上电自动开机”来控制开关机（事实上主要的联动就是开关机了），一种是接入Home Assistant后通过ADB控制，还有一种是修改遥控器，给遥控器加入红外模块，继而用小爱同学的红外遥控功能。

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这篇文章谈一下笔者被昨天出来的一篇“神论文”气到了的经历。

这篇“神论文”是《How not to Lie with a Benchmark: Rearranging NLP Leaderboards》，论文的大致内容是说目前很多排行榜算平均都用算术平均，而它认为几何平均与调和平均更加合理。最关键是它还对GLUE、SuperGLUE等榜单上的模型用几何平均和调和平均重新算了一下排名，结果发现那些超过人类的模型在新的平均方案下都没超过人类了。

看上去是不是觉得挺有意思的？我也觉得挺有意思的，所以打算写一篇博客介绍一下它。结果博客快写完了，然后在对数据的时候，发现里边表格的数据全是乱来的！！！真实的结果完全不支撑它的结论！！！所以，这篇博客就从“表扬大会”变成了“批评大会”...

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在文章《你可能不需要BERT-flow：一个线性变换媲美BERT-flow》中，笔者受到BERT-flow的启发，提出了一种名为BERT-whitening的替代方案，它比BERT-flow更简单，但多数数据集下能取得相近甚至更好的效果，此外它还可以用于对句向量降维以提高检索速度。后来，笔者跟几位合作者一起补充了BERT-whitening的实验，并将其写成了英文论文《Whitening Sentence Representations for Better Semantics and Faster Retrieval》，在今年3月29日发布在Arxiv上。

然而，大约一周后，一篇名为《WhiteningBERT: An Easy Unsupervised Sentence Embedding Approach》的论文 （下面简称WhiteningBERT）出现在Arxiv上，内容跟BERT-whitening高度重合，有读者看到后向我反馈WhiteningBERT抄袭了BERT-whitening。本文跟关心此事的读者汇报一下跟WhiteningBERT的作者之间的沟通结果。

时间节点

首先，回顾一下BERT-whitening的相关时间节点，以帮助大家捋一下事情的发展顺序：

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最近一段时间入了水族的坑，整了个60cm×40cm的超白缸来玩，主要是龟鱼共养。个人比较追求自然仿生，所以希望能在缸里建立一个相对稳定的仿生态环境。当然，其实这都是借口，根本原因是懒得换水，也不想洗过滤棉，所以就想着依靠生态系统自身的净化能力来延长换水时间。为此，参考网上的资料搞了个同程底滤，并且根据自己的经验做了一些修改。

生态缸-俯视图

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