基本信息

姓名:苏剑林

生日:1993年X月Y日

硕士:中山大学数学学院

本科:华南师范大学数学科学学院

坐标:广东广州

老家:广东云浮

爱好:阅读、研究、折腾

偶像:Richard Feynman

邮箱bojone@spaces.ac.cn

微博https://weibo.com/bojone

代码https://github.com/bojone

东扯西犊

中山大学基础数学研究生,本科为华南师范大学。93年从奥尔特星云移民地球,因忘记回家路线,遂仰望星空,希望找到时空之路。

兼爱各种科学,热衷钻牛角尖,因此经常碰壁,但偶然把牛角钻穿,也乐在其中。偏爱物理、天文、计算机,喜欢思考,企图打开科学的果壳。虽擅长理性分析,但也容易感情用事,崇拜Feynman。闲时无聊读金庸附庸风雅,没事偷懒玩象棋适情雅趣,时时兴起焖炖煮开水白菜,偶尔手痒也开开数据挖掘机仰望蓝翔。

明明要学基础数学,偏偏不务正业,沉溺神经网络,妄想人工智能,未曾在ACL、AAAI、CVPR、ICLR等发表多篇文章。目前专注于自然语言处理,企图破解语言奥秘。爱好写作,经常在博客天方夜谭,幸未被读者嫌弃。现科学空间(https://kexue.fm)恭候各位大驾光临,非诚亦可扰。

微言微语

  • 2018-04-16 16:36

    对专业内的事情感到比较迷茫了。敢问毕业之路在何方~

  • 2018-04-08 18:20

    今年清明节,听到最多的是“森林防火,不建议烧香焚纸祭祖,建议植树鲜花...”的广播。

    其实我在想,不烧香简单,但其实节日反而会慢慢变味,甚至没味。最典型的例子,就是现如今的大城市里,过年不准燃放烟花爆竹,还有什么年味吗?

    可能“文明人”会觉得烧香焚纸是封建迷信,殊不知其实这只是我们求心安、保传承、留节味的一种形式而已。也许固有思维会觉得农村比城市迷信,殊不知农村求神拜佛也就是纯粹地求而已,平日里还是勤勤恳恳地干活,而“城里人”一旦迷信起来,比任何农村人都可怕。

    “烧纸 - 防火”,有什么更恰当的共存手段呢?

  • 2018-04-05 15:51

    清明时节闹纷纷

  • 2018-04-02 17:07

    给博客的评论区加入了引用功能。

    可以通过点击评论层的编号,来自动引用某一层的评论,并且在预览中也可以看到引用效果。

  • 2018-03-28 23:51

    今天正式迈入第25个年头,感谢关注鄙人的各位。

  • 2018-03-27 20:04

    给每篇文章增加了“分享”功能,希望有兴趣的读者多多转发文章哈~

  • 2018-03-23 10:22

    给每篇文章增加了“打印版”的功能,点击后自动去掉网页大部分无关紧要的元素,只保留文章主体。

  • 2018-03-18 17:55

    总觉得对自己的东西还不够满意,感觉没有什么东西是真正拿得出手的,很多时候都只是在诠释别人的工作。

    希望能有属于自己的一个玩意,或数学,或NLP,或机器学习,这大概就是从小以来的梦想了吧。

    想着做好充分的准备、有了自己的成果后,再发力做点什么事情,然而细想之下却发现时间过得好快,似乎都不允许我慢慢折腾了~

  • 2018-03-14 12:00

    看到新闻快讯,霍金去世了~在此之前,他应该是我们知道的、在世的、“如雷贯耳”的大科学家之中,知名度最高的一个了吧。

    每个人的时间简史都是有限的,而您的时间简史却是不朽的。愿您一路走好~

  • 2018-03-14 10:49

    前端工作结束,抓紧时间恢复原来的工作...

往事如烟

苏剑林,今年(2009)正好16岁,居住在广东省云浮市的一个小村庄。

我从小就对科学感兴趣,数学是我的强项,不过到了初三,还要加上一个“化学”。

我从2006.09开始接触电脑,而接触网络的时间就是2007.01,想想看,发展还是挺快的(接触电脑之前我可是一无所知)。2007.04接触到了BBS,后来曾经自行建立过IT类的BBS,后来因为IT而疏远了科学。到了2008.09以后,我开始重新专注科学,于是在努力下,便诞生了这个Blog。

现在(2012年7月)我已经是高中毕业了。经历了很多事情,也成熟了很多,自我感觉我更懂得珍惜了,也有了各种各样喜欢的东西。以前我的很内向、腼腆,现在相对来说开朗了很多,也懂得和朋友们一起闹、一起疯了。当然,我对科学的激情有增无减,但是兴趣方面有所变化。数学依然是我的核心,我爱好物理,陶醉于天文,之前的化学、生物于我而言成为了业余的兴趣了。^_^愿在科学空间一直和各位读者分享我的科学人生。

目前(2018年1月)中山大学研究生二年级,专业是基础数学(方向为生物应用数学),但花了较多时间在机器学习相关(尤其是自然语言处理)方面。各种东西都想学,都想弄清楚,无奈心有余而力不足~加油吧,再前进一点点。

(未完,但别待续了吧~)