新年新天象:2010年1月重要天象
By 苏剑林 | 2009-12-26 | 21446位读者 | 引用今日双“近”!月球、火星齐过近地点!
By 苏剑林 | 2010-01-30 | 16534位读者 | 引用今天上午8:00,地心到月心距离356592.862公里,为今年相距最近时刻。
同样,在除夕节那天,也就是2月13日上午10点,月球过远地点,地心到月心距离406540.457公里,为今年相距最远时刻。
月亮在1/30/14:18达到望的时刻。对全球而言,由于这个满月恰好发生在今年内最近的近地点附近,以地球中心的观点来看,这是今年最大的满月。
然而,虽然这个满月刚好发生在今年内离地球最近的近地点附近,然而这时候是中国的白昼,无法见到月亮;而且(1)地球是有体积的,如果望的时刻不是发生在某个某个地区的晚上,则从地球表面的这个地区开始算起到月心的距离,会比地心到月心的距离来得远。而(2)等到该地区转到夜晚面,看得到月亮的时候,月亮其实也已经又再离开近地点一些。所以综合以上两个因素,对中国而言,所见的满月视直径就没那么大了。
【NASA每日一图】神秘的Voynich(伏尼契)手稿
By 苏剑林 | 2010-01-31 | 29894位读者 | 引用庆祝圆周率(π)节!
By 苏剑林 | 2010-03-14 | 71116位读者 | 引用π = 3.141 592 653 589 793 238 462 643 383 279 502 884 197 169 399 375 105 820 974 944 592 ...
$\pi \approx {355}/{113}$
“山巅一寺一壶酒,尔乐苦煞吾,把酒吃,酒杀尔,杀不死,乐而乐”
$\pi$,一个小小的符号,代表着一个伟大的数字。从古到今,几乎所有国家都有人研究过它。在很长的时期内,$\pi$的有效数字代表了这个国家的数学发展程度,在使用计算机计算以前,$\pi$的计算可谓是马拉松式进行。很早人们就知道了2-4位的有效数字(古希腊、古中国、古印度),众所周知之后祖冲之的3.1415926领先了一千多年;紧接着是西方的35位、100位、500位.....甚至有人穷其一生就为算$\pi$!自从计算机参与到其中之后,有效数字光速般增加,而在2009年末,有科学家已经用超级计算机计算出圆周率暂时计到小数点后2万9千亿个小数位。现在$\pi$的位数已经不大重要了(毕竟30位有效数字就完全足够用来精确衡量宇宙大小!),$\pi$的计算成为了测试计算机性能以及测试算法效率的一个指标!
《方程与宇宙》:活力积分和开普勒方程(二)
By 苏剑林 | 2010-03-27 | 58691位读者 | 引用在上一回的讨论中,我们已经解决了大部分的问题,并且表达了找到r或者$\theta$关于时间t的函数的希望。在最后的内容中,我们做了以下工作:
由(7)得到$\dot{\theta}=h/r^2$,代入(6)得到:
$$\ddot{r} -h^2/r^3=-\frac{\mu}{r^2}\tag{10}$$这是一个二阶微分方程,它的解很容易找出,但是这个积分太复杂:
$$\dot{r}\frac{d\dot{r}}{dr}=h^2/r^3-\frac{\mu}{r^2}$$
$\dot{r}d\dot{r}=(h^2/r^3-\frac{\mu}{r^2})dr$,两端积分
$$\dot{r}^2={2\mu}/r-h^2/r^2+K_1\tag{11}$$$$\Rightarrow {dt}/{dr}=\frac{r}{\sqrt{K_1 r^2+2\mu r-h^2}}$$
$t=\int \frac{r}{\sqrt{K_1 r^2+2\mu r-h^2}}dr$
科学空间:2010年4月重要天象
By 苏剑林 | 2010-03-27 | 18405位读者 | 引用《方程与宇宙》:抛物线与双曲线轨道(三)
By 苏剑林 | 2010-04-03 | 51577位读者 | 引用数值方法解方程之终极算法
By 苏剑林 | 2010-04-04 | 45636位读者 | 引用呵呵,做了一回标题党,可能说得夸张了一点。说是“终极算法”,主要是因为它可以任意提高精度、而且几乎可以应付任何非线性方程(至少理论上是这样),提高精度是已知的迭代式上添加一些项,而不是完全改变迭代式的形式,当然在提高精度的同时,计算量也会随之增大。其理论基础依旧是泰勒级数。
我们考虑方程$x=f(y)$,已知y求x是很容易的,但是已知x求y并不容易。我们考虑把y在$(x_0,y_0)$处展开成x的的泰勒级数。关键是求出y的n阶导数$\frac{d^n y}{dx^n}$。我们记$f^{(n)}(y)=\frac{d^n x}{dy^n}$,并且有
$$\frac{dy}{dx}=\frac{1}{(\frac{dx}{dy})}=f'(y)^{-1}$$
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