24 Jul

Monarch矩阵:计算高效的稀疏型矩阵分解

在矩阵压缩这个问题上,我们通常有两个策略可以选择,分别是低秩化稀疏化。低秩化通过寻找矩阵的低秩近似来减少矩阵尺寸,而稀疏化则是通过减少矩阵中的非零元素来降低矩阵的复杂性。如果说SVD是奔着矩阵的低秩近似去的,那么相应地寻找矩阵稀疏近似的算法又是什么呢?

接下来我们要学习的是论文《Monarch: Expressive Structured Matrices for Efficient and Accurate Training》,它为上述问题给出了一个答案——“Monarch矩阵”,这是一簇能够分解为若干置换矩阵与稀疏矩阵乘积的矩阵,同时具备计算高效且表达能力强的特点,论文还讨论了如何求一般矩阵的Monarch近似,以及利用Monarch矩阵参数化LLM来提高LLM速度等内容。

Monarch矩阵形式M=PLPR

Monarch矩阵形式M=PLPR

值得指出的是,该论文的作者也正是著名的Flash Attention的作者Tri Dao,其工作几乎都在致力于改进LLM的性能,这篇Monarch也是他主页上特意展示的几篇论文之一,单从这一点看就非常值得学习一番。

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15 Aug

让MathJax更好地兼容谷歌翻译和延时加载

很早之前,就有读者提出希望把Cool Papers上面的数学公式渲染一下,因为很多偏数学的论文,它们的摘要甚至标题上都带有LaTeX代码写的数学公式,如果不把这些公式渲染出来,那么看上去就像是一堆乱码,确实会比较影响阅读体验。然而,之前的测试显示,负责渲染公式的MathJax跟谷歌翻译和延时加载都不大兼容,所以尽管需求存在已久,但笔者一直没有把它加上去。

不过好消息是,经过反复查阅和调试,这两天笔者总算把兼容性问题解决了,所以现在大家看到的Cool Papers已经能够渲染数学公式了。这篇文章总结一下解决方案,供大家参考。

摘要带有公式的论文

摘要带有公式的论文

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3 Oct

不在家的国庆

在生活上,我是一个比较传统的人,因此每到节日我都会尽量回家跟家人团聚。也许会让大家比较吃惊的是,今年的国庆是我第一个不在家的国庆。的确,从小学到高中,上学的地方离家都比较近,每周回去一次都是不成问题的。现在来到了广州,就不能太随心了。虽然跟很多同学相比,我离家还是比较近的,但是来回也要考虑车费、时间等等。国庆假期时间虽然很长,但是中秋已经回去一趟了,所以我决定国庆就不再回去了。

对我来说,中秋跟国庆相比,中秋的意义更大些。所以我选择了国庆不回家。对家人而言,看到自己平安就好,因此哪一天回去他们都会很高兴,当然,对于农村人来说,中秋的味道更浓,更希望团聚。

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7 Jul

百科翻译:草原上的狐狸(Swift Fox)

“维基百科”翻译又开始了,这次我们来关注下北美洲的一种珍贵动物——草原狐。
这个条目在中文的维基上没有出现过,但英文上有,现在我把它翻译过来了。由于只有两年的初中生物学习经验,所以一定有很多翻译不当的地方,请大家多提意见!谢谢

图片说明:草原狐,来自“维击百科”

图片说明:草原狐,来自“维击百科”

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8 Jul

百科翻译:氢氧化钠(NaOH)的详细介绍

对于我们来说,维基百科是一个难得的资料库,但是与其英文版相比,中文版就相形见绌了,就好像本文中所讲的氢氧化钠,在中文版的资料为http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=NaOH&variant=zh-cn;而在英文版的资料为http://en.wikipedia.org/wiki/NaOH 可见英文版本是多么丰富。为了使大家能够更多地了解到科学,笔者特地翻译了一些英文版的维基百科中一些资料。

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1 Mar

科学空间|Scientific Spaces 介绍

中山大学基础数学研究生,本科为华南师范大学。93年从奥尔特星云移民地球,因忘记回家路线,遂仰望星空,希望找到时空之路。同时兼爱各种科学,热衷钻牛角尖,因此经常碰壁,但偶然把牛角钻穿,也乐在其中。偏爱物理、天文、计算机,喜欢思考,虽擅长理性分析,但也容易感情用事,崇拜Feynman。爱好阅读,没事偷懒玩玩象棋,闲时爱好进入厨房做几道小菜,偶尔也开开数据“挖掘机”。明明要学基础数学,偏偏不务正业,沉溺神经网络,妄想人工智能,曾未在ACL、AAAI、COLING等会议上发表一篇文章。近期还挣扎在NLP大坑,在科学空间(https://kexue.fm)期待大家的拯救。

历史内容

华南师范大学数学系学生。93年从奥尔特星云移民地球,因忘记回家路线,遂仰望星空,希望找到时空之路。同时兼爱各种科学,热衷钻牛角尖,因此经常碰壁,但偶然把牛角钻穿,也乐在其中。偏爱物理、天文,喜欢思考,虽擅长理性分析,但也容易感情用事,崇拜费曼。长期阅读《天文爱好者》和《环球科学》,没事偷懒玩玩象棋,闲时爱好进入厨房做几道小菜,偶尔也当当电工。近期主要学习理论物理,在科学空间期待大家的指教。

名称:科学空间|Scientific Spaces
网址:http://kexue.fm

站长:苏剑林
信念:探索我们的世界,聆听我们的自然

网站历史

2009.03.01 网站初步建立,刚开始的时候使用的是BoBlog以及宇宙驿站的空间,内容定位:科学转载。

2009.03.28 开始进行大规模推广,访问量开始提高

2009.03-05 期间进行过多次改变,特别是Blog程序的转换,内容上的改革等

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8 Jul

古老的火山爆发造成地球冰期?

翻译语录:总的来说,这篇文章的翻译还是比较顺利,不懂的词查一下软件就OK,所以这次要说一下翻译以外的问题:众所周知,二氧化碳会造成温室效应,而二氧化硫能够抑制温室效应。不过糟糕的是,几乎所有大气环境治理手段都将把其它污染性气体转变成二氧化碳为目标,包括处理二氧化硫。这就造成了约治理环境,温室效应越强的问题。这时我们的环境学家也应考虑下两者的均衡问题了

图片说明:俄罗斯Kamtchatka火山爆发

图片说明:俄罗斯Kamtchatka火山爆发

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9 Jul

植物拯救了地球,阻止寒冷灭绝之灾!

笔者语录:现在温室效应愈演愈烈。不过,在千万年前,情况正好相反,二氧化碳含量的急剧下降,使地球越来越冷。而一个“救星”的出现挽救了地球!这个伟大的“救星”,就是我们随处可见的植物。现在,就让我们随着《新科学家》的脚步,去看看那远古的“救星”!

图片说明:原始森林。来自搜索引擎,图片有可能经过PS。

图片说明:原始森林。来自搜索引擎,图片有可能经过PS。

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