居然是他!奥巴马获得2009年诺贝尔和平奖!
By 苏剑林 | 2009-10-10 | 20299位读者 | 引用站长:因为10月8日就上学了,所以不能够及时上网查阅和更新文学奖和和平奖的消息。不过一直在用手机关注着,前天晚上7:00,就一直用手机关注着诺贝尔奖官方网站,最终发现德国人取得了文学奖。而昨天晚上,一个更加惊人的消息发出来了——2009年诺贝尔和平奖的得主竟然是Barack Obama!
太意外了!居然是我们熟悉的美国总统!世界各国也是这样的意外,然而,令人深思的应该是:颁布诺贝尔奖给奥巴马的主要原因,并非肯定奥巴马已经有的成就,应该是鼓励他带领美国为世界作出更大的贡献!由此观之,世界对这位美国总统的期望是十分大的!
中国网10月9日电 据路透社报道,10月9日美国总统贝拉克·奥巴马(Barack Obama )因为世界和平所做的工作,以及呼吁削减世界核武库而赢得2009年诺贝尔和平奖。
两名美国经济学家同获2009年诺贝尔经济学奖
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By 苏剑林 | 2009-10-30 | 22267位读者 | 引用“战神”升空看它到底有多神?
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By 苏剑林 | 2009-11-15 | 16507位读者 | 引用新词发现的信息熵方法与实现
By 苏剑林 | 2015-10-26 | 113387位读者 | 引用在本博客的前面文章中,已经简单提到过中文文本处理与挖掘的问题了,中文数据挖掘与英语同类问题中最大的差别是,中文没有空格,如果要较好地完成语言任务,首先得分词。目前流行的分词方法都是基于词库的,然而重要的问题就来了:词库哪里来?人工可以把一些常用的词语收集到词库中,然而这却应付不了层出不穷的新词,尤其是网络新词等——而这往往是语言任务的关键地方。因此,中文语言处理很核心的一个任务就是完善新词发现算法。
新词发现说的就是不加入任何先验素材,直接从大规模的语料库中,自动发现可能成词的语言片段。前两天我去小虾的公司膜拜,并且试着加入了他们的一个开发项目中,主要任务就是网络文章处理。因此,补习了一下新词发现的算法知识,参考了Matrix67.com的文章《互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘》,尤其是里边的信息熵思想,并且根据他的思路,用Python写了个简单的脚本。
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