一个人的数学建模:碎纸复原
By 苏剑林 | 2013-09-22 | 41069位读者 | 引用笔者一直无心参加数学竞赛,主要原因是我喜欢能够持续深入地思考一个问题,而不想被竞赛的时间限制所束缚。我并不是一个机灵的人,因此很难有竞赛所需要的“灵光一现”。大概一个多星期前全国数学建模的预赛开始了,我也饶有兴致地关注了一下,并且留意到了B题这道有趣的题目——碎纸复原,然后就开始思考算法了。那时候应该是9月13日中午,我开始了一个人的数学建模,“一个人”并不是说我一个人就组成一支队了,而是我一个人自由高效地在构思算法、摸索代码,不为比赛,只为达到目的,那种兴奋一直持续到了当晚凌晨三点。
刚看完了电影《转山》,挺感动的,总觉得好像不写点东西就对不起这部电影了。
这还需要从上学期选公选课谈起。上学期我选择的公选课是数据库,而体育课则是太极,接近期末考的时候又重新选公选课了,我想选修一门轻松点、惬意点的课程,刚开始是选择了书法,后来看到了“自行车出行与户外旅游”,有点心动,再看上课老师,原来就是我们的太极老师,上了一学期的太极,跟他有些熟悉,也觉得他很好相处,就觉得选择这门课程了。
上一周二是这门课程是第一次课,老师讲得很精彩,而事实上,我唯一能够全程专心听课的就只有两门课程,一门就是这个公选课,另外就是马克思列宁主义(奇怪吧?确实是,马列老师讲得真的很精彩,我几乎没有分过神)。《转山》这部电影也是上公选课的时候老师推荐的,是根据同名小说改编的。大体的情节是一个台湾年轻人,只身踏上骑自行车从丽江到拉萨的旅途。影片描绘了他路上的崎岖行程,描绘了一路上的风土人情,让人颇为深刻。
[欧拉数学]找出严谨的答案
By 苏剑林 | 2013-09-09 | 20809位读者 | 引用在之前的一些文章中,我们已经谈到过欧拉数学。总体上来讲,欧拉数学就是具有创造性的、直觉性的技巧和方法,这些方法能够推导出一些漂亮的结果,而方法本身却并不严密。然而,在很多情况下,严密与直觉只是一步之遥。接下来要介绍的是我上学期《数学分析》期末考的一道试题,而我解答这道题的灵感来源便是“欧拉数学”。
数列an是递增的正数列,求证:∞∑n=1(1−anan+1)收敛等价于an收敛。
据说参考答案给出的方法是利用数列的柯西收敛准则,我也没有仔细去看,我在探索自己的更富有直觉型的方法。这就是所谓的“I do not understand what I can not create.”。下面是我的思路。
暑假结束了,上学去~
By 苏剑林 | 2013-08-31 | 23183位读者 | 引用一个多月的暑假已经结束了,又回到了学校来。准确地说,昨天已经来到了学校,只是着搞卫生、社团等工作,无暇到blog上写点什么。早晨起来,一时无聊,就随便唠叨几句。
暑假就这样过去了,这也意味着大一完全过去了,我已经成为了师兄。曾不止一次感叹“光阴似箭,日月如梭”,而我越发地体味到这一点。不少人到了大学之后才明白高中生活的美好,而我有点不同,我在高中已经懂得大学并没有我们想象中的完美,所以我对大学和高中都抱有同样的眷恋和期待。大一过去了,从外边看来,我唯一的变化就是瘦了,沧桑了吧。还记得时隔一年的体检,我的体重居然少了十斤,以至于让我不得不怀疑那个秤的准确性;还记得多少次被小孩子喊做“叔叔”,被师兄称作“师兄”......
[电子书]《最小作用量原理与物理学的发展》
By 苏剑林 | 2013-08-21 | 51030位读者 | 引用本文我们来探讨下列积分的极值曲线:
S=∫f(x,y)√dx2+dy2=∫f(x,y)ds
这本质上也是一个短程线问题。但是它形式比较简答,物理含义也更加明显。比如,如果f(x,y)是势函数的话,那么这就是一个求势能最小的二维问题;如果f(x,y)是摩擦力函数,那么这就是寻找摩擦力最小的路径问题。不管是哪一种,该问题都有相当的实用价值。下面将其变分:
δS=∫δ[f(x,y)√dx2+dy2]=∫[dsδf(x,y)+f(x,y)δ(dx2+dy2)2ds]=∫ds(∂f∂xδx+∂∂yδy)+fdxd(δx)+dyd(δy)ds=∫ds(∂f∂xδx+∂∂yδy)+fdxdsd(δx)+dydsd(δy)
CreaWriter,惬意创作!
By 苏剑林 | 2013-08-08 | 21463位读者 | 引用变分法的一个技巧及其“误用”
By 苏剑林 | 2013-07-30 | 39947位读者 | 引用不可否认,变分法是非常有用而绝妙的一个数学工具,它“自动地”为我们在众多函数中选出了最优的一个,而免除了具体的分析过程。物理中的最小作用量原理则让变分法有了巨大的用武之地,并反过来也推动了变分法的发展。但是变分法的一个很明显的特点就是在大多数情况下计算相当复杂,甚至如果“蛮干”的话我们几乎连微分方程组都列不出来。因此,一些有用的技巧是很受欢迎的。本文就打算介绍这样的一个小技巧,来让某些变分问题得到一定的化简。
我是怎么得到这个技巧的呢?事实上,那是几个月前我在阅读《引力与时空》时,读到变分原理那一块时我怎么也读不懂,想不明白。明明我觉得是错误的东西,为什么可以得到正确的结果?我的数学直觉告诉我绝对是作者的错,可是我又想不出作者哪里错了,所以就一直把这个问题搁置着。最近我终于得到了自己比较满意的答案,并且窃认为是本文所要讲的这个技巧却被物理学家“误用”了。
技巧
首先来看通常我们是怎么处理变分问题的,以一元函数为例,对于求
S=∫L(x,˙x,t)dt
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