当概率遇上复变:解析概率
By 苏剑林 | 2014-04-25 | 29657位读者 | 引用每当看到数学的两个看似毫不相关的分支巧妙地联系了起来时,我总会为数学的神奇美丽惊叹不已。在很久以前,当我看到通过生成函数法把数论问题与复变函数方法结合起来,衍生出一门奇妙的“解析数论”时,我就惊叹过生成函数法的漂亮!可惜,一直都没有好好写整理这些内容。今天,当我在看李政道先生的《物理学中的数学方法》时,看到他把复变函数跟随机游动如鬼斧神工般了起来,再次让我拍案叫绝。最后实在压抑不住心中的激动,在此写写概率论和生成函数的事情。
数论与复变函数结合,就生成了一门“解析数论”,按照这个说法,概率与复变函数结合,应该就会有一门“解析概率”,但是我在网上搜索的时候,并没有发现这个名词的存在。经过如此,本文还是试用了这个名词。虽然这个名词没有流行,但事实上,解析概率的方法并不算新,它可以追溯到伟大的数学家拉普拉斯以及他的著作《分析概率论》中。尽管如此,这种巧妙漂亮的方法似乎没有得到大家应该有的充分的认识。
我觉得,即使作为一个简洁的计算工具,生成函数法这个美丽的技巧,也应该尽可能为科学爱好者所知,更不用说数学专业的朋友了。
傅里叶变换:只需要异想天开?
By 苏剑林 | 2014-04-25 | 47196位读者 | 引用在对数学或物理进行事后分析,往往会发现一些奇怪的现象,也有可能得到一些更为深刻有趣的结果。比如本文所要谈及的傅里叶变换,可以由一种“异想天开”的思路得来。
洛朗展式
我们知道,在原点处形态良好的函数,可以展开为泰勒级数
$$f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_n x^n$$
我们发现,上面的幂都是正的,为什么不能包含$x$的负数次幂呢?比如$\frac{\sin z}{z^2}$展开为
$$\frac{1}{z}-\frac{z}{6}+\frac{z^3}{120}\dots$$
显然也是一件合理的事情。于是,结合复变函数,我们得到解析函数的洛朗展式
$$f(z)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty}a_n z^n$$
这是函数的双边展开。其中
《新理解矩阵6》:为什么只有方阵有行列式?
By 苏剑林 | 2014-07-15 | 72230位读者 | 引用学过线性代数的朋友都知道,方阵和非方阵的一个明显不同是,对于方阵我们可以计算它的行列式,如果不是方阵的话,就没有行列式这个概念了。在追求统一和谐的数学系统中,为什么非方阵却没有行列式?也许对于这个问题最恰当的回答是——因为不够美。对于非方阵,其实也可以类似地定义它的行列式,定义出来的东西,跟方阵的行列式具有同样的性质,比如某行乘上一个常数,行列式值也就乘以一个常数,等等;而且还可以把其几何意义保留下来。但是,非方阵的行列式是不够美的,因为对于一个一般的整数元素的方阵,我们的行列式是一个整数;而对于一个一般的整数元素的非方阵,却导致了一个无理数的行列式值。另外,一个也比较重要的原因是,单单是方阵的行列式也够用了。综合以上两个理由,非方阵的行列式就被舍弃不用了。
非方阵的行列式不够漂亮
$n$阶方阵的行列式是每个向量的线性函数,它代表着向量之间的线性相关性;从几何上来讲,它就是向量组成的平行n维体的(有向)体积。我们当然期望非方阵的行列式也保留这些性质,因为只有这样,方阵行列式的那些运算性质才得以保留,比如上面说的,行列式的一行乘上一个常数,行列式值也乘上一个常数。我们考虑$m\times n$的矩阵,其中$ m < n $,我们将它看成是$m$个$n$维向量的组合。最简单的,我们先考虑$1\times 2$矩阵的行列式,也就是二维向量$(a,b)$的行列式。
[追溯]封装界传奇人物
By 苏剑林 | 2014-07-02 | 20072位读者 | 引用转载理由:现在的deepin和ylmf(已经改为StartOs)都已经在制作自己的Linux,而当初它们都是制作GhostXp的大家。我的初中,即2009年以前,是GhostXP流行的时代,而我当时也加入了这一行列中,发表过一些GhostXP的作品。后来随着时代的发展,XP也就慢慢退出了舞台。我也就随之退出了这个舞台,也因此得以专注科学。但是,几乎所有我的电脑知识,都积累于那个时期,因为为了完成一个系统的制作和推广,需要懂得的电脑技术很多很多,我也得到了充分的锻炼。下面列举的一些人,都是当年GhostXP界的神话人物,有些我并不认识,但其名在当时就如雷贯耳;有些人在当时还十分幸运地加上了他们的QQ。这篇文章实际上已经是很久已经的了,但还是值得回味过去的时间,以此为我的初中时代留下一些回忆。
强大的整数数列网站OEIS
By 苏剑林 | 2014-07-17 | 39919位读者 | 引用OEIS?:http://oeis.org/
近段时间在研究解析数论,进一步感觉数论真是个奇妙的东西,通过它,似乎数学的各个方面——离散的和连续的,实数的和复数的,甚至物理的——都联系了起来。由此也不难体会到当初高斯(Gauss)会说“数学是科学的皇后,数论是数学的皇后。”了。今天,由于在研究素数的个数的上下界问题时,需要思考组合数
$$C_{n}^{2n}=\binom{2n}{n}=\frac{(2n)!}{n!\ n!}$$
最多能被2的多少次方整除。直觉告诉我,次数应该是随着$n$的增大而增大的,但事实却不是,比如$C_{15}^{30}$能够被16整除,但是$C_{20}^{40}$却最多只能被4整除,有种毫无规律的感觉,于是到群里问问各大神。其中,wayne提出
这个可以写个小程序算出一些数据,再在oeis上搜搜
从费马大定理谈起(九):n=3
By 苏剑林 | 2014-09-01 | 30381位读者 | 引用现在可以开始$n=3$的证明了。在实整数范围内n=3的证明看起来相当复杂,而且跟n=4的证明似乎没有相通之处。然而,如果我们在$\mathbb{Z}[\omega]$中考虑$x^3+y^3+z^3=0$无解的证明,就会跟n=4时有很多类似的地方,而且事实上证明比n=4时简单(要注意在实整数范围内的证明,n=4比n=3简单。费马完成了n=4的证明,但是没完成n=3的证明。)。我想,正是这样的类似之处,才让当初还没有完成证明的数学家拉梅就自信他从这条路可以完成费马大定理的证明。(不过,这自信却是失败的案例:拉梅的路不能完全走通,而沿着这条路走得更远的当属库默,但即便这样,库默也没有证明费马大定理。)
证明跟$n=4$的第二个证明是类似的。我们先往方程中添加一个单位数,然后证明无论单位数是什么,方程在$\mathbb{Z}[\omega]$中都无解。这是一个很妙的技巧,让我们证明了更多的方程无解,但是却用到了更少的步骤。事实上,存在着只证明$x^3+y^3+z^3=0$无解的证明,但需要非常仔细地分析里边的单位数情况,这是相当麻烦的。本证明是我参考了Fermats last theorem blogspot上的证明,然后结合本系列n=4的第二个证明,简化而来,主要是减少了对单位数的仔细分析。
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